AI 画图用了一年，最后留下的只有三个工作流
从疯狂试新模型，到只保留三个稳定可复用的流程。这篇讲清楚我为什么放弃了其余的。
过去一年我大概试过几十种模型和十几套流程。
现在留在书签栏里的，只有三个。其余的被删掉的理由都很一致：
不稳定，或者我学不会。
一、先说一个反常识的结论
能出好图的从来不是提示词，而是工作流。
刚入门的时候我也背过一大堆「万能提示词」，
后来发现同一串词，换一天、换一次随机种子，出来的东西能差出十万八千里。
真正能复用的，是一套固定的输入、可控的中间步骤和明确的验收标准。
二、留下的三个工作流
工作流一：改图，不是画图
输入是客户给的原图，输出是风格统一后的版本。
这个流程之所以稳，是因为底图是确定的，模型只负责风格迁移。
用在工作里，比「从零生成」靠谱太多。
工作流二：局部重绘
整张图只要改一小块——换个背景、去掉一个多余的东西。
好处是不破坏其他部分，改完还是原来那张图。
客户改需求的时候，这个流程救过我很多次。
工作流三：批量出草图
不做成品，只出十个方向给客户挑。
明确说清楚这是草图，反而更容易推进沟通。
三、返工的真实原因
用了一年我发现，返工大多不是因为模型不会画，而是：
- 需求本身没说清：「高级一点」这种词，谁来都做不出来；
- 改动没有固定下来：改到第三版时，自己都忘了第一版的设定；
- 验收标准后置：做完才讨论「行不行」，必然来回改。
后来我养成了一个习惯：开工前先和对方确认三件事——用途、尺寸、不能出现的东西。
这三句话能省掉一半返工。
四、给同行的两个建议
1. 别追新模型。
新模型确实在进步，但你的工作流比模型版本重要。
半年换一次工具，比每周换一次效率高得多。
2. 把「不满意」具体化。
不要说「这张不行」，说「右下角太亮、主体偏了、颜色太冷」。
这三个词，比任何提示词技巧都管用。
五、写在最后
这一年最大的收获不是学会了某个软件，
而是搞清楚了哪些活该交给它，哪些活必须自己来。
生成交给它，判断留给自己。这条线划清楚了，效率才会真的上来。
三个工作流的完整参数与节点配置我整理成文档了，在下面。